美州AI立法:联邦停滞,各州积极出台

美国人工智能立法陷入混乱:联邦层面停滞不前,各州积极出台政策

美国人工智能(AI)立法 landscape 目前处于变化之中。尽管国会曾一度提议在《国会议合法案》(H.R.1)中对 AI 进行暂停性禁令,但最终该禁令未能通过。

该禁令条款明确禁止任何州或其政治分部在 10 年内实施任何限制、约束或监管人工智能模型、人工智能系统或自动决策系统的法律或法规。然而,此规定不适用于消除法律障碍或促进 AI 模型、系统或自动决策系统部署和操作的法律法规。

2025年7月1日,参议院以 99 对 1 的投票结果支持将该禁令从法案中移除,该法案当天通过。尽管如此,一些人预测该禁令可能在未来的立法进程中再度出现。最终通过的《国会议合法案》拨款用于国防倡议中的 AI 应用、能源部转型型 AI 模型以及农村医院的技术解决方案。

与此同时,各州继续出台针对 AI 利用的立法。尽管许多州在 2025 年立法周期内提出了 AI 法律,但最终未能通过,然而,一些州成功通过了涵盖医疗保健、生命科学和工作场所等领域的综合性法律。

以下是其中一些备受关注的州级法律:

  • 德克萨斯州负责任的人工智能法案 (TRAIGA):自 2026 年 1 月 1 日起生效,该法案禁止深fakes 和色情内容中与儿童剥削相关的行为、政府使用某些生物特征数据的限制、未经允许的歧视行为以及政府使用 AI 进行社会评分。
  • 犹他州 HB 452:自 2025 年 5 月 7 日起生效,该法案禁止“心理健康聊天机器人”供应商向第三方共享用户信息,并禁止此类聊天机器人广告产品或服务。
  • 科罗拉多州具有里程碑意义的全面 AI 法律:自 2026 年 2 月 1 日起生效,该法律成功抵制了试图限制其范围的修正案尝试。

这些州级立法表明,尽管联邦层面存在争议和僵局,美国各州积极推动 AI 的规范和发展。未来,我们可能会看到更多州级法律针对特定领域或应用场景,例如医疗保健、教育、金融等,进一步完善人工智能的监管框架。

阅读本文之前,你最好先了解:

  • 美国联邦政府的立法程序: 理解美国国会如何运作,以及法案从提出到最终通过的过程,有助于更好地理解 AI 立法的现状和未来走向。
  • 不同州的法律体系差异: 美国是一个联邦制国家,各州拥有其自身的法律体系和立法议程。了解不同州在 AI 方面的立法趋势,以及它们之间的潜在冲突或合作关系,可以帮助你更全面地认识美国的 AI 法律环境。

AI 立法的挑战与未来展望

美国人工智能立法并非一帆风顺,它面临着诸多挑战:

  • 技术发展速度快于法律制定: 人工智能技术的进步日新月异,而现有的法律框架难以跟上这种快速变化。
  • 利益相关者之间分歧巨大: AI 涉及多个领域和利益群体,各方对 AI 的监管力度和方向存在分歧。科技公司希望推动技术发展,而非受到过于严格的限制;隐私倡导者则担心 AI 会侵犯个人隐私;监管机构则需要平衡创新与安全之间的关系。
  • 跨州立法协调难度大: 各州各自制定 AI 法律可能会导致混乱和不确定性,不利于全国范围内的 AI 应用发展。联邦层面的合作机制缺乏效率,难以有效协调各州的立法行动。

尽管面临这些挑战,美国人工智能立法仍然朝着规范和发展的方向前进。未来可能会出现以下趋势:

  • 更加细化的法律法规: 随着对 AI 不同应用场景的了解加深,我们将看到更多针对特定领域的法律法规,例如医疗保健、金融、教育等。
  • 加强联邦层面的协调机制: 为了避免州际立法冲突,联邦政府可能会建立更有效的协调机制,推动全国范围内 AI 法规的一致性。
  • 重视伦理和社会影响评估: 未来 AI 法律更加注重伦理和社会影响的评估,确保 AI 技术发展符合人类价值观和社会利益。

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