企业法律保全：AI时代新挑战

AI时代来了！企业法律保全面临全新挑战

2025年9月5日 - 随着人工智能技术的飞速发展，企业面临着前所未有的法律保全挑战。近年来，越来越多的公司被指责处理不当人工智能（AI）相关信息，导致巨大的经济损失和声誉损害。

传统的法律保全程序主要针对电子数据，例如电子邮件和文档。然而，AI工具的出现，尤其是像ChatGPT这样的生成式AI，彻底改变了这一格局。AI生成的文本、对话记录，甚至用户的输入提示，都可能被视为重要的电子信息，需要在诉讼预期时妥善保存。

近期，多个法院案例表明，AI输出和输入都属于可发现性证据，必须严格遵守法律保全义务。例如，OpenAI公司就因未妥善保存其AI模型的输出数据而面临诉讼，并被要求保留所有相关信息。这些案例警示企业，传统的法律保全措施已不再适用，需要制定新的策略来应对AI带来的挑战。

新挑战，新方案：

面对这一全新局面，企业需要重新评估其法律保全程序。以下是需要重点关注的关键问题：

• 全面记录保存: 所有与AI相关的活动，包括输入提示、AI生成的输出、对话记录、错误查询等都必须妥善记录和保存。
• 平台监控: 密切关注员工使用AI工具的行为，例如ChatGPT、Claude等，并建立相应的监控机制。
• 数据分类: 明确区分工作用途和个人用途的AI数据，确保工作相关的数据得到妥善保护。
• 技术解决方案: 探索先进的技术解决方案，如AI-Aware legal hold软件，以帮助实现更精准、高效的法律保全。

未雨绸缪，方可应对:

面对不断变化的法律环境和技术的快速发展，企业必须积极应对AI带来的挑战。只有提前做好准备，制定完善的法律保全策略，才能有效降低风险，保护自身利益。

阅读本文之前，你最好先了解...

• 什么是可发现性证据: 在法律诉讼中，“可发现性证据”是指任何可能对案件有利或不利的信息，包括电子邮件、文档、聊天记录等。随着AI技术的进步，AI生成的文本和输入提示也被纳入可发现性证据的范畴。
• 法律保全义务: 企业在预期诉讼情况下，需要采取措施妥善保存所有可能相关的电子信息，以满足司法机关对“可发现性证据”的需求。未履行这一义务可能会导致严重的法律后果。

深入探讨：AI与法律保全的交叉点

传统的法律保全策略主要针对的是已知的、静态的数据，而AI带来的则是动态、生成式的挑战。 以下是一些值得深入探讨的问题：

• 如何确定AI生成的文本是否具有法律效力: 例如，ChatGPT生成的合同协议是否具有法律约束力？ 如何识别AI生成的虚假信息或伪造证据？
• 谁承担AI数据保全的责任: 是AI工具开发商、使用企业还是个人用户？ 这些责任如何界定和分配？
• 如何平衡数据保护与可发现性原则: 在收集和保存AI相关数据时，如何兼顾个人隐私权和企业的法律保全义务？

未来展望：

随着人工智能技术的不断发展，法律保全领域将面临更加严峻的挑战。未来可能出现以下趋势:

• AI驱动的法律保全工具: 利用机器学习算法自动识别、分类和保存可发现性证据，提高效率和准确率。
• 更严格的法律法规: 各国政府可能会出台新的法律法规来规范AI的数据使用、保全和监管。
• 跨国合作: 面对全球化的AI应用环境，国际社会需要加强合作，制定统一的标准和框架来应对AI带来的法律挑战。

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