医疗AI安全高效实施与监管挑战

医疗AI加速发展：如何安全有效地实施并应对监管挑战？

随着人工智能（AI）在医疗保健领域的应用日益加速，各利益相关方面临着巨大的压力，需要实施能够创造价值同时符合不断增长的监管审查的解决方案。一场即将举办的网络研讨会将探讨医疗机构和支付方的成功实施AI方法，以及如何在管理、合规和运营层面应对挑战。

本次研讨会汇集了谢泼德·穆林律师事务所的医疗保健法务专家和凯石公司的深度经验，他们致力于设计和实施企业级AI平台。

会议将深入探讨医疗领导者如何安全有效地实施AI，从提供实际价值的用例开始，逐步构建可扩展、符合合规要求和可管理的解决方案。此外，本次研讨会还将桥接政策制定和实施，为决策者提供实用工具，帮助他们充满信心地推动AI发展。

谢泼德·穆林律师事务所将帮助客户了解在采用AI时所需的治理、安全措施和法律框架，以确保合规性、可辩护性和保护。而凯石公司则带来了技术和运营视角，设计实现这些治理要求的系统、基础设施和工作流程。

此次研讨会邀请了以下嘉宾发言：

• Carolyn Metnick，谢泼德·穆林律师事务所健康AI团队负责人
• Michael Orlando，谢泼德·穆林律师事务所技术交易团队负责人
• Rohit Chatterjee，凯石公司高级合伙人
• Marco Iansiti，凯石公司联合创始人兼董事长

这场网络研讨会将为医疗保健行业提供一个宝贵的机会，学习如何安全有效地实施AI，并应对监管挑战。

阅读本文之前，你最好先了解…

• 医疗人工智能的现状和潜力: 尽管AI在医疗保健领域的应用前景广阔，但也存在一些挑战，例如数据安全、算法偏见和监管不确定性。了解这些挑战有助于更好地理解研讨会的主题。

• 关键术语: 为了充分理解研讨会内容，建议您先了解一些关键术语，例如“可解释性AI”、“医疗保健法规”和“深度学习”。

本网络研讨会将探讨哪些具体话题？

• 成功实施AI用例: 会员将分享真实案例，展示医疗机构和支付方如何利用AI提高效率、降低成本并改善患者护理。
• 安全和合规性: 会员将详细介绍如何确保AI系统安全可靠，并符合相关法律法规，例如 HIPAA 和 GDPR。
• 数据隐私保护: 专家将探讨如何在收集、存储和使用医疗数据时保护患者隐私，并遵守相关法规。
• 伦理考量: 会议将探讨AI在医疗保健领域的应用带来的伦理挑战，例如算法偏见和决策透明度问题。
• 监管环境: 会员将分析当前的监管环境，并预测未来可能出现的政策变化，帮助医疗机构更好地应对挑战。

研讨会对哪些人有益？

• 医疗机构领导者
• 支付方代表
• AI技术专家
• 法律和合规部门人员
• 任何对医疗保健行业中的AI应用感兴趣的人员

如果您是以上任何类型的专业人士，那么参加这次网络研讨会将帮助您了解最新的趋势和最佳实践，并为您的组织制定安全有效实施AI的策略。

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